Teo Dannemann junto a Boris Sotomayor y Horacio Samaniego han enviado una nueva publicación para revision de pares. Por mientras, aquí está.

Resumen en castellano (traducido automáticamente)

Comprender la segregación es esencial para desarrollar herramientas de planificación para construir ciudades más inclusivas. Teóricamente, la segregación en el lugar de trabajo se ha descrito como una segregación inferior en comparación con la segregación residencial dada la importancia de la complementariedad de habilidades entre otros factores productivos que configuran las economías de las ciudades. Este artículo aborda la segregación durante las horas de trabajo desde una perspectiva dinámica, centrándose en el movimiento de los habitantes de las ciudades de la ciudad. En contraste con la medición de los patrones residenciales de segregación, utilizamos los datos del teléfono móvil para inferir redes de trayectorias de trabajo a domicilio y aplicar un algoritmo de detección comunitaria a la ciudad de ejemplo de Santiago, Chile. A continuación, describimos comunidades definidas cualitativa y cuantitativamente, en términos de su composición socioeconómica. Luego evaluamos la segregación para cada una de estas comunidades como la probabilidad de que una persona de una comunidad específica interactúe con un compañero de trabajo de la misma comunidad. Finalmente, comparamos estos resultados con simulaciones donde se establece una nueva ubicación de trabajo para cada usuario real, siguiendo las distribuciones de probabilidad empíricas de las distancias de trabajo a domicilio y los ángulos de dirección para cada comunidad. Metodológicamente, este estudio muestra que la segregación durante el horario de trabajo para Santiago es inesperadamente alta para la mayor parte de la ciudad, con la excepción de su distrito central y comercial. De hecho, la única comunidad que no está segregada estadísticamente corresponde al área del centro de la ciudad de Santiago, descrita como una zona de encuentro e integración en toda la ciudad.

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